STUDIA I STOPNIA
Czas trwania:
3-letnie, licencjat
Rozpoczęcie:
semestr zimowy – 1 października 2024 r.
Specjalności:
Prognozy gospodarcze za najbardziej przyszłościowe branże uznaj̨: sektor nowoczesnych technologii, nauki ścisłe, przyrodnicze i medyczne. W każdym z nich istotną rolę odgrywa umiejętność tworzenia, analizowania i wdrażania modeli matematycznych.
Zadanie to wymaga, po pierwsze, gruntownej znajomości teorii matematycznych, niezbędnej aby wybrać lub stworzyć odpowiednie matematyczne narzędzia, po drugie, odpowiedniego ich użycia i dopasowania do modelowanego procesu.
Program kształcenia studentów kierunku o profilu akademickim akcentuje pierwszą z tych kompetencji tzn. staranne przygotowanie teoretyczne do modelowania procesów i zjawisk. Studia te przygotowują̨ również̇ do pracy o charakterze badawczym. Nabyta wiedza i umiejętności pozwalają̨ modyfikować́ używane narzędzia matematyczne na głębokim poziomie, to znaczy rozszerzania ich teoretycznej podstawy oraz twórczego stosowania znanych twierdzeń́ i korzystania z zaawansowanych osiągnięć różnych działów matematyki. Student tego kierunku poznaje matematykę̨ nie tylko jako narzędzie, ale również̇ jako przedmiot badań; uczy się jej bardziej wyrafinowanych zastosowań́, co predestynuje go do pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczych w roli animatora badań.
Dlaczego matematyka?
Celem kształcenia na studiach I stopnia (licencjackich) na kierunku matematyka jest przygotowanie absolwenta, który:
- ma gruntowną wiedzę w zakresie teoretycznych podstaw modelowania matematycznego (w szczególności analizy matematycznej, algebry liniowej, matematyki dyskretnej i rachunku prawdopodobieństwa), która pozwala na samodzielne rozwiązywanie prostych zagadnień teoretycznych, prowadzenie i modyfikację dowodów twierdzeń, formułowania problemów w języku matematyki,
- potrafi użyć formalizmu matematycznego do budowy prostych modeli matematycznych np. procesów dyskretnych,
- umie przeprowadzić analizę matematycznych własności tych modeli i, gdy zajdzie potrzeba ich zmiany, wykorzystać twórczo zdobytą wiedzę dla modyfikacji odpowiednich twierdzeń́ w celu poprawienia modelu;
- umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi, a także prowadzić proste wnioskowanie statystyczne, również z wykorzystaniem narzędzi komputerowych
- zna mechanizmy funkcjonowania gospodarki, sektora finansowego i systemów bankowych oraz potrafi modelować́ zachodzące w nich procesy,
- zna zaawansowane metody statystyki i metody związane z pozyskiwaniem i przekształcaniem dużych zbiorów danych,
- potrafi posługiwać́ się̨ narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu problemów teoretycznych i aplikacyjnych,
- zna język obcy na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy oraz umie posługiwać się językiem specjalistycznym z zakresu matematyki.
Proces kształcenia na kierunku matematyka można podzielić na dwa etapy: pierwszy, podczas którego student zdobywa wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne stanowiące fundament (tj. bazowe wykształcenie matematyczne z analizy, algebry, podstaw matematyki, rachunku prawdopodobieństwa oraz podstaw technologii cyfrowych) i drugi, gdy poznaje kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniami matematyki i/lub ze specjalnością.
Specjalności studiów
Matematyka w finansach i ekonomii
Absolwent specjalności matematyka w finansach i ekonomii posiada dodatkowo:
- podstawową wiedzę i praktyczne umiejętności z ekonomii, zarządzania, rachunkowości, finansów i bankowości;
- umiejętność praktycznego stosowania matematyki i informatyki w rozwiązywaniu zagadnień ekonomicznych i finansowych;
- umiejętność posługiwania się modelami matematycznymi procesów ekonomicznych oraz finansowych i planowania w oparciu o nie sposobu inwestowania lub rozwoju firmy.
Studia to nie tylko kształcenie
Praktyki i praca
Absolwenci kierunku znajdują zatrudnienie w instytucjach finansowych, bankowych i ubezpieczeniowych, zespołach przygotowujących prognozy dla ośrodków decyzyjnych, firmach informatycznych oraz w innych firmach i organizacjach, w których narzędzia i systemy oparte na matematycznych modelach są wykorzystywane. Mając właściwe przygotowanie do pracy zespołowej, umiejętność korzystania z aktualnej wiedzy oraz wpojone nawyki ustawicznego kształcenia są w pełni gotowi do dalszego rozwoju kariery zawodowej w ramach zespołów i projektów realizowanych dla potrzeb najbardziej wymagających sektorów gospodarki (telekomunikacja, bankowość i ubezpieczenia, administracja państwowa i samorządowa, operatorzy internetowi). Zdobyta w czasie studiów I stopnia wiedza i umiejętności zapewniają pełne przygotowanie do podjęcia kształcenia na studiach II stopnia a w przyszłości również pracy naukowej.
