Matematyka stosowana na PK jest kierunkiem dla osób, które swoją pasję do matematyki chcą połączyć z poznawaniem jej praktycznych zastosowań: w analizie danych, ekonomii i finansach lub informatyce, oraz nauczyć się wykorzystywać ją w praktyce.
Studiując matematykę stosowaną:
zdobędziesz solidne podstawy matematyczne, przygotowujące do stosowania matematyki w praktyce;
nauczysz się budować i analizować modele matematyczne oraz tworzyć symulacje komputerowe; będziesz korzystać z nowoczesnych narzędzi informatycznych;
odbędziesz praktyki i staże w wiodących firmach z branży finansów, nowoczesnych technologii informacyjnych, sztucznej inteligencji, analizy danych, produkcji, gwarantujące najlepszy start w rozwoju kariery zawodowej;
rozwiniesz umiejętności logicznego myślenia i dedukcji, cenione na rynku pracy; zdobędziesz umiejętność skutecznej komunikacji interpersonalnej, negocjowania i zarządzania pracą zespołu.
Celem kształcenia na studiach inżynierskich na kierunku matematyka stosowana jest przygotowanie absolwenta, który:
posiada wiedzę z podstawowych działów matematyki wystarczającą do praktycznego jej stosowania;
ma umiejętność tworzenia modeli matematycznych, badania wynikających z nich praktycznych prognoz i własności oraz oceny ich poprawności;
posiada wiedzę z zakresu fizyki i nauk technicznych oraz metod komputerowych;
umie logicznie myśleć i dedukować; ma wytrenowane umiejętności analityczne (służące między innymi sprawnemu podejmowaniu trafnych decyzji;
posiada praktyczne umiejętności informatyczne ( programistyczne i dotyczące korzystania z różnych narzędzi komputerowych), w szczególności znajomość oprogramowania służącego do obliczeń symbolicznych i numerycznych oraz pracy z bazami danych;
posiada praktyczne umiejętność tworzenia modeli różnorodnych zjawisk społecznych, ekonomicznych, fizycznych, w szczególności potrafi modyfikować modele matematyczne w celu najlepszego przystawania do modelowanego zagadnienia; zna metody eksploracji danych i uczenia maszynowego;
zna mechanizmy funkcjonowania gospodarki, sektora finansowego i systemów bankowych oraz potrafi modelować́ zachodzące w nich procesy;
zna zaawansowane metody statystyki i metody związane z pozyskiwaniem i przekształcaniem dużych zbiorów danych;
potrafi posługiwać się̨ narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu problemów teoretycznych i aplikacyjnych, tworzeniu czytelnych wizualizacji wyników analiz i raportów;
potrafi wskazywać praktyczne rozwiązywanie problemów decyzyjnych oraz zarządzać projektami grupowymi;
posiada umiejętność szybkiego uczenia się i przystosowania do dynamicznie zmieniającego rynku pracy;
zna podstawowe zagadnienia związane z prowadzeniem działalności gospodarczej, przedsiębiorczością, innowacjami i poruszaniem się w środowisku biznesowym;
ma kompetencje społeczne takie jak komunikacja interpersonalna, kreatywność, planowanie pracy zespołu i rozwiązywanie problemów organizacyjnych, umiejętności negocjowania, perswazji i zarządzania;
zna język obcy na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy oraz umie posługiwać się językiem specjalistycznym z zakresu matematyki.
Absolwenci kierunku znajdują̨ zatrudnienie w zespołach przygotowujących opracowania, analizy i prognozy statystyczne, instytucjach bankowych, finansowych i ubezpieczeniowych, firmach informatycznych zajmujących się̨ budową, wdrażaniem lub utrzymaniem narzędzi i systemów informatycznych oraz w innych firmach i organizacjach, w których takie narzędzia i systemy są wykorzystywane. Zdobyte podczas praktyk i staży studenckich przygotowanie do pracy zespołowej w połączeniu z umiejętnością korzystania z aktualnej wiedzy i nawykiem ustawicznego kształcenia, stanowi solidną bazę dla rozwoju kariery zawodowej w ramach zespołów realizujących innowacyjne projekty dla różnych sektorów gospodarki. Zdobyta w czasie studiów I stopnia wiedza i umiejętności zapewniają̨ pełne przygotowanie do podjęcia kształcenia na studiach magisterskich.
Specjalności studiów
Analityka danych
Jako absolwent specjalności analityka danych dodatkowo:
poznasz matematyczne podstawy analizy danych oraz nauczysz się stosować nowoczesne narzędzia informatyczne, pozwalające Ci wykorzystać wnioskowanie statystyczne do dokładniejszej interpretacji danych;
poznasz zaawansowane metody numeryczne, a także podstawy sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, baz danych i przetwarzania dużych zbiorów danych;
nauczysz się wizualizować dane i tworzyć raporty pozwalające na prezentację otrzymanych wyników szerokiemu gronu odbiorów.
Matematyka w finansach i ekonomii
Jako absolwent specjalności matematyka w finansach i ekonomii dodatkowo:
zdobędziesz wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu inżynierii finansowej, finansów i bankowości, szeregów czasowych, a także poznasz matematyczne metody stosowane w ekonomii, metody aktuarialne, podstawy rachunkowości i zarządzania;
nauczysz się posługiwania modelami matematycznymi w rozwiązywaniu zagadnień ekonomicznych i finansowych i planowania w oparciu o nie sposobu inwestowania lub rozwoju firmy;
poznasz mechanizmy funkcjonowania gospodarki, sektora finansowego i systemów bankowych oraz modele zachodzących w nich procesów.
Matematyka z informatyką
Jako absolwent specjalności matematyka z informatyką dodatkowo:
poznasz matematyczne podstawy programowania, algorytmiki i teorii złożoności;
opanujesz umiejętności programistyczne, poznasz języki programowania i język relacyjnych baz danych, a także zdobędziesz wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu zaawansowanych metod numerycznych, podstaw sztucznej inteligencji, baz danych i przetwarzania dużych zbiorów danych;
nauczysz się diagnozować i oceniać zagrożenia związane z bezpieczeństwem systemów informatycznych.
