STUDIA I STOPNIA
Czas trwania:
3-letnie, licencjat
Rozpoczęcie:
semestr zimowy – 1 października 2025 r.
Specjalność:
Nowoczesna gospodarka stawia na technologie, nauki ścisłe, przyrodnicze i medyczne, a w każdej z tych dziedzin metody dostarczane przez matematykę odgrywają kluczową rolę. Dzięki nim możemy lepiej rozumieć skomplikowane zjawiska, przewidywać ich przebieg i opracowywać skuteczne rozwiązania związanych z nimi problemów.
Aby było to możliwe potrzeba:
- solidnej wiedzy teoretycznej z matematyki, która pozwala dobrać lub tworzyć właściwe narzędzia,
- umiejętności zastosowania tych narzędzi w praktyce – dopasowania ich do konkretnego problemu.
Studia na kierunku matematyka o profilu ogólnoakademickim skupiają się na głębokim zrozumieniu teorii matematycznych, jak również na poznaniu i nabyciu umiejętności stosowania skorelowanych z nimi narzędzi informatycznych. To właśnie ta całościowa wiedza pozwala na twórcze wykorzystanie matematyki w praktyce: dostosowanie gotowych modeli do rozwiązywanego problemu, a gdy zajdzie taka potrzeba, również głębokiej modyfikacji.
Studiując na kierunku matematyka nauczysz się patrzeć na matematykę nie tylko jak na narzędzie do obliczeń, ale także jak na dziedzinę badań naukowych – z własnymi pytaniami, metodami i odkryciami. Zdobędziesz umiejętności, które pozwalają stać się częścią interdyscyplinarnych zespołów badawczych i pełnić w nich ważną rolę – inicjatora i twórcy nowych rozwiązań.
Dlaczego matematyka?
Studia licencjackie na kierunku matematyka przygotowują do samodzielnej pracy zarówno w badaniach teoretycznych, jak i związanych z praktyką, w instytucjach naukowych i gospodarce.
Studiując matematykę:
- zdobędziesz solidne podstawy matematyczne (m.in. z analizy matematycznej, algebry liniowej, matematyki dyskretnej i rachunku prawdopodobieństwa), dzięki którym nauczysz się formułować problemy matematyczne, dowodzić twierdzenia i samodzielnie rozwiązywać zadania teoretyczne;
- nauczysz się budować i analizować modele matematyczne oraz tworzyć ich symulacje komputerowe;
- poznasz statystykę i metody wnioskowania statystycznego zarówno od strony teorii, jak
i z użyciem narzędzi komputerowych takich jak język R; - będziesz korzystać z nowoczesnych narzędzi informatycznych, takich jak język Python, do rozwiązywania problemów, z którymi mierzą się naukowcy i specjaliści z różnych firm.
Matematyka na PK to kierunek dla osób, które chcą nie tylko zrozumieć matematykę w teorii, ale też nauczyć się wykorzystywać ją w praktyce – od badań naukowych po zastosowania w ekonomii, finansach i analizie danych.
Dodatkowe informacje: https://kms.pk.edu.pl/rekrutacja/
Specjalność studiów
Matematyka w finansach
Jako absolwent specjalności matematyka w finansach dodatkowo:
- zdobędziesz podstawową wiedzę i praktyczne umiejętności z ekonomii, zarządzania, rachunkowości, finansów, bankowości, inżynierii finansowej i metod aktuarialnych;
- nauczysz się praktycznego stosowania matematyki i informatyki w rozwiązywaniu zagadnień ekonomicznych i finansowych;
- nauczysz się posługiwania modelami matematycznymi procesów ekonomicznych i finansowych i planowania w oparciu o nie sposobu inwestowania lub rozwoju firmy.
.
..
Studia to nie tylko kształcenie
Praktyki i praca
Absolwenci kierunku znajdują zatrudnienie w instytucjach finansowych, bankowych i ubezpieczeniowych, zespołach przygotowujących prognozy dla ośrodków decyzyjnych, firmach informatycznych oraz w innych firmach i organizacjach, w których narzędzia i systemy oparte na matematycznych modelach są wykorzystywane. Mając właściwe przygotowanie do pracy zespołowej, umiejętność korzystania z aktualnej wiedzy oraz wpojone nawyki ustawicznego kształcenia są w pełni gotowi do dalszego rozwoju kariery zawodowej w ramach zespołów i projektów realizowanych dla potrzeb najbardziej wymagających sektorów gospodarki (telekomunikacja, bankowość i ubezpieczenia, administracja państwowa i samorządowa, operatorzy internetowi). Zdobyta w czasie studiów I stopnia wiedza i umiejętności zapewniają pełne przygotowanie do podjęcia kształcenia na studiach II stopnia a w przyszłości również pracy naukowej.
