STUDIA I STOPNIA
Czas trwania:
3,5-letnie
Rozpoczęcie:
semestr zimowy – 1 października 2025 r.
Specjalności:
Dlaczego matematyka stosowana?
Prognozy kierunku rozwoju światowej gospodarki i związanego z nią rynku pracy wskazują na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów z zakresu modelowania matematycznego, analizy danych i wnioskowania statystycznego, którzy potrafią pracować w dużych zespołach interdyscyplinarnych. Kompetencje te wymagają opanowania wiadomości z podstawowych działów matematyki i umiejętności jej praktycznego stosowania. Studenci kierunku o profilu praktycznym łączą zdobywanie wiedzy z dziedziny matematyki i informatyki oraz ćwiczenie się w jej praktycznym stosowaniu z dużą liczbą godzin praktyk i staży. Program studiów kładzie nacisk na wyrobienie u studentów biegłości w praktycznym wykorzystaniu matematyki, pobudzenie kreatywności oraz rozwijanie umiejętności: logicznego myślenia i dedukcji, pracy w zespole, negocjowania, perswazji i zarządzania.
Efekty kształcenia
Celem kształcenia na studiach inżynierskich na kierunku matematyka stosowana jest przygotowanie absolwenta, który:
- posiada wiedzę z podstawowych działów matematyki wystarczającą do praktycznego jej stosowania;
- ma umiejętność tworzenia modeli matematycznych, badania wynikających z nich praktycznych prognoz i własności oraz oceny ich poprawności;
- posiada wiedzę z zakresu fizyki i nauk technicznych oraz metod komputerowych;
- umie logicznie myśleć i dedukować; ma wytrenowane umiejętności analityczne (służące między innymi sprawnemu podejmowaniu trafnych decyzji;
- posiada praktyczne umiejętności informatyczne ( programistyczne i dotyczące korzystania z różnych narzędzi komputerowych), w szczególności znajomość oprogramowania służącego do obliczeń symbolicznych i numerycznych oraz pracy z bazami danych;
- posiada praktyczne umiejętność tworzenia modeli różnorodnych zjawisk społecznych, ekonomicznych, fizycznych, w szczególności potrafi modyfikować modele matematyczne w celu najlepszego przystawania do modelowanego zagadnienia; zna metody eksploracji danych i uczenia maszynowego;
- zna mechanizmy funkcjonowania gospodarki, sektora finansowego i systemów bankowych oraz potrafi modelować́ zachodzące w nich procesy;
- zna zaawansowane metody statystyki i metody związane z pozyskiwaniem i przekształcaniem dużych zbiorów danych;
- potrafi posługiwać się̨ narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu problemów teoretycznych i aplikacyjnych, tworzeniu czytelnych wizualizacji wyników analiz i raportów;
- potrafi wskazywać praktyczne rozwiązywanie problemów decyzyjnych oraz zarządzać projektami grupowymi;
- posiada umiejętność szybkiego uczenia się i przystosowania do dynamicznie zmieniającego rynku pracy;
- zna podstawowe zagadnienia związane z prowadzeniem działalności gospodarczej, przedsiębiorczością, innowacjami i poruszaniem się w środowisku biznesowym;
- ma kompetencje społeczne takie jak komunikacja interpersonalna, kreatywność, planowanie pracy zespołu i rozwiązywanie problemów organizacyjnych, umiejętności negocjowania, perswazji i zarządzania;
- zna język obcy na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy oraz umie posługiwać się językiem specjalistycznym z zakresu matematyki.
Absolwenci kierunku znajdują̨ zatrudnienie w zespołach przygotowujących opracowania, analizy i prognozy statystyczne, instytucjach bankowych, finansowych i ubezpieczeniowych, firmach informatycznych zajmujących się̨ budową, wdrażaniem lub utrzymaniem narzędzi i systemów informatycznych oraz w innych firmach i organizacjach, w których takie narzędzia i systemy są wykorzystywane. Zdobyte podczas praktyk i staży studenckich przygotowanie do pracy zespołowej w połączeniu z umiejętnością korzystania z aktualnej wiedzy i nawykiem ustawicznego kształcenia, stanowi solidną bazę dla rozwoju kariery zawodowej w ramach zespołów realizujących innowacyjne projekty dla różnych sektorów gospodarki. Zdobyta w czasie studiów I stopnia wiedza i umiejętności zapewniają̨ pełne przygotowanie do podjęcia kształcenia na studiach magisterskich.
Specjalności studiów
Analityka danych (studia stacjonarne)
Absolwent specjalności analityka danych:
- posiada umiejętności analizowania problemów praktycznych z wykorzystaniem narzędzi matematycznych i informatycznych (R, Python, Matlab);
- posiada praktyczne umiejętności niezbędne do analizy i opracowania danych statystycznych, wizualizacji wyników i przygotowania raportów;
- posiada umiejętność stosowania metod eksploracji danych i analizowania dużych zbiorów danych (Big Data);
- posiada wiedzę i umiejętności z zakresu obsługi baz danych;
- posiada umiejętność wykorzystywania w analizie danych metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Matematyka w finansach i ekonomii (studia stacjonarne)
Absolwent specjalności matematyka w finansach i ekonomii:
- zna prawa makroekonomii i mikroekonomii, ma wiedzę o mechanizmach funkcjonowania instytucji finansowych, bankowych i ubezpieczeniowych;
- posiada umiejętności wykorzystania narzędzi matematycznych i informatycznych w rozwiązywaniu problemów praktycznych z zakresu ekonomii, finansów i ubezpieczeń;
- zna podstawowe zagadnienia prawne związane z prowadzeniem działalności gospodarczej i poruszaniem się na rynkach finansowo-ubezpieczeniowych;
Matematyka z informatyką (studia stacjonarne)
Absolwent specjalności matematyka z informatyką:
- zna matematyczne podstawy programowania, w szczególności podstawy algorytmiki i teorii złożoności;
- opanował praktyczne podstawy technik obliczeniowych i programowania; posiada umiejętności programistyczne (w zakresie cyber-bezpieczeństwa, sieci, interfejsów itp)
- posiada wiedzę i umiejętności z zakresu obsługi baz danych;
- potrafi wykorzystywać metody sztucznej inteligencji
Studia to nie tylko kształcenie
Perspektywy zawodowe
- analityk finansowy, ubezpieczeniowy, bankowy, giełdowy, rynkowy;
- analityk ryzyka;
- statystyk;
- analityk danych, data scientist;
- programista;
- administrator sieci;
- pracownik zajmujący się modelowaniem matematycznym w przemyśle, instytucjach badawczych, finansowych;
- pracownik instytucji zajmujących się badaniami opinii społecznej, przepływem i gromadzeniem danych; badaniami sondażowymi;
- zarządzanie i marketing.