Matematyka stosowana

STUDIA I STOPNIA

Czas trwania:

3,5-letnie

Rozpoczęcie:

semestr zimowy – 1 października 2025 r.

Specjalności:

Jak obliczyć wskaźnik rekrutacyjny?

Dlaczego matematyka stosowana?

Matematyka stosowana na PK jest kierunkiem dla osób, które swoją pasję do matematyki chcą połączyć z poznawaniem jej praktycznych zastosowań: w analizie danych, ekonomii i finansach lub informatyce, oraz nauczyć się wykorzystywać ją w praktyce.

 Studiując matematykę stosowaną:

  • zdobędziesz solidne podstawy matematyczne, przygotowujące do stosowania matematyki w praktyce;
  • nauczysz się budować i analizować modele matematyczne oraz tworzyć symulacje komputerowe; będziesz korzystać z nowoczesnych narzędzi informatycznych;
  • odbędziesz praktyki i staże w wiodących firmach z branży finansów, nowoczesnych technologii informacyjnych, sztucznej inteligencji, analizy danych, produkcji, gwarantujące najlepszy start w rozwoju kariery zawodowej;
  • rozwiniesz umiejętności logicznego myślenia i dedukcji, cenione na rynku pracy; zdobędziesz umiejętność skutecznej komunikacji interpersonalnej, negocjowania i zarządzania pracą zespołu.

Dodatkowe informacje: https://kms.pk.edu.pl/rekrutacja/

Efekty kształcenia

Celem kształcenia na studiach inżynierskich na kierunku matematyka stosowana jest przygotowanie absolwenta, który:

  •  posiada wiedzę z podstawowych działów matematyki wystarczającą do praktycznego jej stosowania;
  • ma umiejętność tworzenia modeli matematycznych, badania wynikających z nich praktycznych prognoz i własności  oraz oceny ich poprawności;
  • posiada wiedzę z zakresu fizyki i nauk technicznych oraz metod komputerowych;
  • umie logicznie myśleć i dedukować; ma wytrenowane umiejętności analityczne (służące między innymi sprawnemu podejmowaniu trafnych decyzji;
  • posiada praktyczne umiejętności informatyczne ( programistyczne i dotyczące korzystania z różnych narzędzi komputerowych), w szczególności znajomość oprogramowania służącego do obliczeń symbolicznych i numerycznych oraz pracy z bazami danych;
  • posiada praktyczne umiejętność tworzenia modeli różnorodnych zjawisk społecznych, ekonomicznych, fizycznych, w szczególności potrafi modyfikować modele matematyczne w celu najlepszego przystawania do modelowanego zagadnienia; zna metody eksploracji danych i uczenia maszynowego;
  • zna mechanizmy funkcjonowania gospodarki, sektora finansowego i systemów bankowych oraz potrafi modelować́ zachodzące w nich procesy;
  • zna zaawansowane metody statystyki i metody związane z pozyskiwaniem i przekształcaniem dużych zbiorów danych;
  • potrafi posługiwać się̨ narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu problemów teoretycznych i aplikacyjnych, tworzeniu czytelnych wizualizacji wyników analiz i raportów;
  • potrafi wskazywać praktyczne rozwiązywanie problemów decyzyjnych oraz zarządzać projektami grupowymi;
  • posiada umiejętność szybkiego uczenia się i przystosowania do dynamicznie zmieniającego rynku pracy;
  • zna podstawowe zagadnienia związane z prowadzeniem działalności gospodarczej, przedsiębiorczością, innowacjami i poruszaniem się w środowisku biznesowym;
  • ma kompetencje społeczne takie jak komunikacja interpersonalna, kreatywność, planowanie pracy zespołu i rozwiązywanie problemów organizacyjnych, umiejętności negocjowania, perswazji i zarządzania;
  • zna  język  obcy  na  poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy oraz umie posługiwać się językiem specjalistycznym z zakresu matematyki.

Absolwenci kierunku znajdują̨ zatrudnienie w zespołach przygotowujących opracowania, analizy i prognozy statystyczne, instytucjach bankowych, finansowych i ubezpieczeniowych, firmach  informatycznych zajmujących się̨ budową, wdrażaniem lub utrzymaniem narzędzi i systemów informatycznych oraz w innych firmach i organizacjach, w których takie narzędzia i systemy są wykorzystywane. Zdobyte podczas praktyk i staży studenckich przygotowanie do pracy zespołowej w połączeniu z umiejętnością korzystania z aktualnej wiedzy i nawykiem ustawicznego kształcenia, stanowi solidną bazę dla rozwoju kariery zawodowej w ramach zespołów realizujących innowacyjne projekty dla różnych sektorów gospodarki. Zdobyta w czasie studiów I stopnia wiedza i umiejętności zapewniają̨ pełne przygotowanie do podjęcia kształcenia na studiach magisterskich.

Specjalności studiów

Analityka danych

Jako absolwent specjalności analityka danych dodatkowo:

  • poznasz matematyczne podstawy analizy danych oraz nauczysz się stosować nowoczesne narzędzia informatyczne, pozwalające Ci wykorzystać wnioskowanie statystyczne do dokładniejszej interpretacji danych;
  • poznasz zaawansowane metody numeryczne, a także podstawy sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, baz danych i przetwarzania dużych zbiorów danych;
  • nauczysz się wizualizować dane i tworzyć raporty pozwalające na prezentację otrzymanych wyników szerokiemu gronu odbiorów.

Matematyka w finansach i ekonomii

Jako absolwent specjalności matematyka w finansach i ekonomii dodatkowo:

  • zdobędziesz wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu inżynierii finansowej, finansów i bankowości, szeregów czasowych, a także poznasz matematyczne metody stosowane w ekonomii, metody aktuarialne, podstawy rachunkowości i zarządzania;
  • nauczysz się posługiwania modelami matematycznymi w rozwiązywaniu zagadnień ekonomicznych i finansowych i planowania w oparciu o nie sposobu inwestowania lub rozwoju firmy;
  • poznasz mechanizmy funkcjonowania gospodarki, sektora finansowego i systemów bankowych oraz modele zachodzących w nich procesów.

Matematyka z informatyką

Jako absolwent specjalności matematyka z informatyką dodatkowo:

  • poznasz matematyczne podstawy programowania, algorytmiki i teorii złożoności;
  • opanujesz umiejętności programistyczne, poznasz języki programowania i język relacyjnych baz danych, a także zdobędziesz wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu zaawansowanych metod numerycznych, podstaw sztucznej inteligencji, baz danych i przetwarzania dużych zbiorów danych;
  • nauczysz się diagnozować i oceniać zagrożenia związane z bezpieczeństwem systemów informatycznych.

PROGRAM STUDIÓW

Studia to nie tylko kształcenie

Stypendia

Zobacz rodzaje stypendiów

Przejdź do rodzaju stypendiów

Akademiki

Sprawdź warunki mieszkania

Przejdź do strony warunków mieszkania

Kultura

Poznaj życie studenckie

Przejdź do strony Kultury

Sport

Rozwijaj swoje pasje sportowe

Przejdź do strony sportu

Nauka

Poznaj możliwości rozwoju naukowego

Przejdź do strony nauki

Perspektywy zawodowe

  • analityk finansowy, ubezpieczeniowy, bankowy, giełdowy, rynkowy;
  • analityk ryzyka;
  • statystyk;
  • analityk danych, data scientist;
  • programista;
  • administrator sieci;
  • pracownik zajmujący się modelowaniem matematycznym w przemyśle, instytucjach badawczych, finansowych;
  • pracownik instytucji zajmujących  się badaniami opinii społecznej, przepływem i gromadzeniem danych; badaniami  sondażowymi;
  • zarządzanie i marketing.